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什么是隱私計算

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全解決方案無法處理數(shù)據(jù)在處理及共享階段的安全性，必須對敏感數(shù)據(jù)進行解密后處理，存在泄露風(fēng)險；隱私計算技術(shù)的“數(shù)據(jù)可用不可見特性可完美地解決這痛點。

隱私計算是通過密碼學(xué)和軟硬件技術(shù)，在保證用戶隱私及數(shù)據(jù)安全、符合法律要求前提下，打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建跨機構(gòu)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)網(wǎng)，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”“可控可計量”

技術(shù)分類

聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)
可信硬件技術(shù)
密碼學(xué)技術(shù)

隱私計算是數(shù)據(jù)價值安全應(yīng)用的技術(shù)“最優(yōu)解”

隱私計算被認為是數(shù)據(jù)價值安全應(yīng)用的技術(shù)“最優(yōu)解” ，幫助個人、企業(yè)、政府?dāng)?shù)據(jù)安全存儲、可信流轉(zhuǎn)、協(xié)調(diào)生產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值安全共享，釋放數(shù)據(jù)價值潛力

安全存儲
可信流轉(zhuǎn)
協(xié)同生產(chǎn)

醫(yī)療領(lǐng)域隱私計算應(yīng)用情況

據(jù)隱私計算聯(lián)盟發(fā)布的《隱私計算應(yīng)用研究報告》顯示，根據(jù)2019年-2022年政府公開招標(biāo)項目整理，金融、通信、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)均已進行隱私計算平臺招標(biāo)，且需求逐年增長。醫(yī)療行業(yè)占比 9%，主要包含醫(yī)院、醫(yī)療機構(gòu)或研究所，主要是是實現(xiàn)對外賦能。

隱私保護計算構(gòu)建的數(shù)據(jù)流通技術(shù)底座

三大核心計算引擎

安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)引擎

讓多個相互不信任的數(shù)據(jù)擁有方不必共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進行模型訓(xùn)練
多方安全計算引擎

在沒有一個可信的第三方情況下，讓多個數(shù)據(jù)所有者共同參與，安全地完成協(xié)同計算
隱私機密計算引擎

可通過硬件建立一個可信任的第三方，讓多個相互不信任的數(shù)據(jù)所有者共享數(shù)據(jù)進行計算，或者運行模型

應(yīng)用領(lǐng)域

聯(lián)合模型訓(xùn)練（風(fēng)控、營銷）
ID碰撞、黑白名單匹配
單、多方聯(lián)合建模
模型保護
多方聯(lián)合畫像
征信評分
數(shù)據(jù)隱私查詢
… …

數(shù)字驅(qū)動的數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

醫(yī)療健康數(shù)據(jù)合規(guī)使用、數(shù)據(jù)用途可控可計量

智慧醫(yī)院、數(shù)字醫(yī)療應(yīng)用

痛點

診療效率低

資源集中

數(shù)據(jù)價值有待挖掘

······

數(shù)據(jù)應(yīng)用

提升管理水平、提高診療效率

醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)控、單病種輔助決策

促進診療協(xié)同、加快優(yōu)質(zhì)資源利用

加快臨床科研成果轉(zhuǎn)化

醫(yī)藥行業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型

痛點

藥企研發(fā)獲得數(shù)據(jù)難

患者招募困難

藥企營銷管理模式待升級

······

數(shù)據(jù)應(yīng)用

助力新藥研發(fā)、真實世界研究

提升受試者招募效率

保障藥企數(shù)據(jù)的使用安全

完善藥品保障、藥品配送體系

提升醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

醫(yī)保、商保保障能力提升

痛點

醫(yī)保控費壓力大

商保設(shè)計同質(zhì)化

商保營銷拓客難、客服能力不足

醫(yī)保支付能力待提升

······

數(shù)據(jù)應(yīng)用

建立風(fēng)控模型、提升核保理賠效率

用戶畫像、保險精算、險種設(shè)計

醫(yī)?？刭M、DRG、DIP應(yīng)用

精準(zhǔn)營銷、拉新

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療政府監(jiān)管

參保人員身份核對、保險數(shù)據(jù)查詢比對

消費者全方位、全病程管理

痛點

健康管理服務(wù)不完善

醫(yī)療服務(wù)效率低

慢病管理能力弱

患者檢驗、檢查結(jié)果互認難

患者個人隱私泄露的風(fēng)險

數(shù)據(jù)應(yīng)用

提升區(qū)域診療水平，惠及全體居民

個人健康檔案、電子病歷可信流轉(zhuǎn)

區(qū)域檢驗、檢查結(jié)果互認與共享

電子病歷結(jié)構(gòu)化、優(yōu)化疾病治療方案

線上預(yù)約、問診、開藥

一站式健康管理

醫(yī)療應(yīng)用案例

案例一:全國首例-兒童罕見病基因隱私查詢網(wǎng)絡(luò)

項目需求

外顯子組測試作為一種基因測序技術(shù)，對于兒科疾病的臨床診斷有極大幫助。然而，現(xiàn)在使用的隱私保護手段很難保證在表型數(shù)據(jù)（phenotype）和基因型數(shù)據(jù)（genotype）匹配過程中基因數(shù)據(jù)的安全。某研究機構(gòu)希望能在保證隱私安全的前提下，進行一項中國兒童致病變異表型的研究。
項目方案

依托隱私保護計算平臺為其開發(fā)了一個用于中國兒童群體變異表型遺傳診斷研究的隱私保護在線系統(tǒng)（如圖）。該系統(tǒng)利用可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)為單個變體提供表型譜的隱私保護查詢（PIR），在數(shù)據(jù)匹配的過程中能夠保護用于查詢的數(shù)據(jù)信息的隱私安全，同時對后端模型和數(shù)據(jù)以及最終結(jié)果的隱私安全進行保護。
項目效果

1.在兼具性能和安全性的前提下實現(xiàn)帶有隱私保護的查詢，本案例覆蓋超大數(shù)據(jù)量，包含 20,909 例患者和 3,152,508 個變異體。
2.針對荷載的均衡性進行了算法優(yōu)化，更好地提升計算效率，避免在大樣本量和高并發(fā)情況下可能導(dǎo)致的性能下降。

案例二:帶隱私保護的AI醫(yī)學(xué)影像深度分析

項目需求

AI醫(yī)學(xué)影像分析在臨床診斷中具有重大意義，然而，大數(shù)據(jù)分享和分析帶來了信息隱私和模型保護兩方面的挑戰(zhàn)。需求方需要平衡數(shù)據(jù)共享和隱私安全以更好地訓(xùn)練模型。
項目方案

基于隱私保護計算平臺，我們可以采用病灶識別和病灶分析兩種方法，通過醫(yī)學(xué)影像對新型冠狀病毒感染進行識別。其中主要采用帶有隱私保護的深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割算法、特征提取算法、定量分析和對比等算法。
項目效果

實現(xiàn)對于新型冠狀病毒感染肺炎的快速輔助診斷，幫助醫(yī)務(wù)工作者找出病灶區(qū)域，避免人工操作帶來的失誤，并且可以節(jié)約人力成本，為醫(yī)生的診斷提供快速、可靠和精準(zhǔn)的輔助診斷參考。

構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)體系

以創(chuàng)新型“法律代碼化”方式，將專業(yè)法律服務(wù)結(jié)合技術(shù)手段轉(zhuǎn)換為自動化合規(guī)管理平臺，通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品板塊+規(guī)則化增值服務(wù)板塊的自適應(yīng)解決方案，提高深圳市醫(yī)療數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)提供、數(shù)據(jù)銷毀等數(shù)據(jù)生命周期各階段的合規(guī)能力和安全水平，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值賦能，提供頂層法律規(guī)劃和咨詢。

有效預(yù)防和處置《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》規(guī)定的數(shù)據(jù)安全和個人信息違規(guī)事件，充分避免各類法律責(zé)任。

合規(guī)監(jiān)測管理

法律合規(guī)服務(wù)：咨詢、建議

定向合規(guī)分析檢測

常態(tài)化業(yè)務(wù)合規(guī)檢測
合規(guī)監(jiān)管支撐

全量合規(guī)監(jiān)控可視化

合規(guī)檢查模擬演練

合規(guī)指導(dǎo)